二、两组资料的比较

此法又称为wilcoxon氏两样本法。

处理时也可用查表法或计算法，今以例10.4分别说明之。

查表法步骤：

1．各自排队，统一编秩号，即将两组数据分别从小到大排列，但编秩号时要两组统一进行，凡分属于两组的相等数据用平均秩号，如本例0.042共三个，取平均序号皆为8。

2．令较小样本秩号之和为r ，例数为n_１。

3．计算R＇，公式为：

R＇=n₁(n₁+n₂+1)-r　(10.6)

R＇是同一个样本资料，当秩号倒排（即由大至小）时较小样本秩号之和。

4．以R和R＇两秩号之和中较小者与附表13中R的临界值比较，以作出判断，其标准仍是：

R>R_0.05时　P>0.05

R_0.05≥R>R_0.01时　0.05≥P>0.01

P≤R_0.01时　P≤0.01

例10.4　请以表10.2资料用本法处理之。

表10.4　九名健康人与八名铅作业工人的尿铅值（mg/L）

先将本表10.2中两组数据各自排队并统一编秩号，结果见表10.4。

较小样本为铅作业工人组，n₁=8，R=99，代入式（10.6）

R＇=8（8+9+1）-99=45

R与R＇两者中以R＇较小，故以P＇值与附表13数值比较，得R_0.05=51，R_0.01=45；今R＇=R_0.01，故P=0.01，在α=0.05水平上拒绝H₀，接受H₁，差别显著，故铅作业工人尿铅值比健康人高。

计算法步骤：

两组资料比较时，也可用计算法。用计算法时，对两组数据各自排队、统一编秩号同查表法，不同的是求得秩号之和以后计算，公式是：

为便于计算和前后符号一致，n₁作为较小样本例数，R为较小样本的秩和，n₂则为较大样本的例数。

本例n₁=8，R=99，n₂=9代入公式得：

今∣u∣>u_0.01,故P<0.01，在α=0.01水准上拒绝H₀接受H₁，其结论同查表法，

据研究，当n₁、n₂都大于8时，算得的u近于正态分布，若例数太少，则以查表法更为精确。

本例如用t检验的团体比较处理，则t=3.169,P<0.01，二者结论一致，但与符号检验结论不同（χ²=2.930,P>0.05）同样说明符号检验较粗糙，检验效率低，而秩和检验与t检验的结论较近。