二、直线回归方程的计算法
仍以表9.1资料为例,根据前面的相关分析以及医学上有关凝血的机理,可知凝血时间依凝血酶浓度而异,且有密切的关系。因此可进一步作由凝血酶浓度(X)推算凝血时间(Y)的回归方程。求直线回归方程的步骤如下:
1.列回归计算表(见表9.1),计算∑X、∑Y、∑X2、∑Y2、∑XY。
2.计算X、Y、∑(X-X)2、∑(X-X)(Y-Y)
X=∑X/n=15.1/15=1.01
Y=∑Y/n=222/15=14.80
∑(X-X)2=∑X2-(∑X)2/n=0.2093
∑(X-X)(Y-Y)=∑XY-∑X·∑Y/n=-1.7800
3.计算回归系数b和截距a。b和a两值计算公式均是根据最小二乘法的原理推算出来的,其公式如下:
a=Y-bX (9.6)
本例b=-1.7800/0.2093=-8.5045
a=14.80-(-8.5045)(1.01)=23.3895
4.列出回归方程,绘制回归直线,将求得的b和a的值代入到式(9.4),即得所求的回归方程:
在凝血酶浓度的实测范围内,即X=0.8到X=1.2之间,任选两个X值(一般选相距较远且直角坐标系上容易读出者),代入此回归方程,即得相应的两个
取 X1=0.8,则
X2=1.2 则
连接(0.8、16.59)和(1.2、13.18)两点所得直线,即为由凝血酶浓度推算凝血时间的回归直线(见图9.9)。须注意回归直线必通过(χ,y )点,并穿过观察点群,直线上下各有一些点散布着,否则计算有误。

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《医学统计学》
- 第一章 绪论
- 第一节 医学统计学及其主要内容
- 第二节 医学统计学常用的名词概念
- 第三节 计数资料与计量资料
- 第二章 统计表与统计图
- 第三章 平均数与变异指标
- 第一节 平均数
- 第二节 变异指标
- 练习题
- 第四章 正态分布与正常值范围估计
- 第五章 标准误与可信区间
- 第六章 t检验与u检验
- 第一节 t检验
- 第二节 u检验
- 第三节 正态性检验与两方差的齐性检验
- 练习题
- 第七章 方差分析
- 第八章 直线相关与回归
- 第十章 非参数统计
- 第十一章 实验设计
- 第一节 实验设计的意义、原则与基本内容
- 第三节 常用的随机化方法
- 第三节 样本含量的估计
- [附] 资料的综合分析