一、估计样本含量的意义及条件
我们在第一节里曾提到重复的原则。所谓重复，是指各处理组（对照在实验研究中也被看作是一种处理，而且是必不可少的）的受试对象都应有一定的数量，例数不能太少，所以在抽样调查、临床观察或实验研究中，首先总要考虑样本含量（或叫样本大小）问题。样本太小，使应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据；但样本太大，会增加实际工作中的困难，对实验条件的严格控制也不易做到，并且造成不必要的浪费。所以这里所说的样本含量估计，系指在保证研究结论具有一定可靠性的条件下，确定最少的观察或实验例数。
但是，样本含量又是个比较复杂的问题。要讲清在各种情况下估计样本含量的方法和原理，那是很繁杂的。而且，不同的参考书上介绍的计算公式和工具表往往不一样，以致同一问题所得的结果也可能有出入。所以，不论按哪种公式或工具表求得的结果，也只能是个近似的估计数。
估计样本含量，必须事先明确一些条件与要求：
（一）根据研究目的与资料性质，要先知道一些数据。例如要比较几组计数资料，先要知道百分数或率；要比较几组计量资料，先要知道平均数及标准差。这些数据可从以往的实践，预备试验的结果、兄弟单位的经验或文献资料里得来。
（二）确定容许误差。由于抽样误差的影响，用样本指标估计总体指标常有一定的误差，因而要确定一个样本指标与总体指标相差所容许的限度。此值要求越小，所需例数就越多。
（三）确定把握度（1—β）。β是第二型错误的概率；而1—β的意思是：如果两组确有差别，则在每100次实验中平均能发现出差别来的概率。把握度可用小数（或百分数）表示，一般取0.99、0.95、0.90、0.80、0.50。要求把握度越高，则所需例数直多。
（四）确定显著性水平，即第一型错误的概率（α）。这就是希望在α=0.05的水准上发现差别，还是希望在α=0.01的水准上发现差别。α越少，所需例数越多。
此外，估计样本含量时还应当根据专业知识确定用单侧检验或双侧检验。同一实验，若既可用单侧检验又可用双侧检验，则前者所需例数要少些。
- 估计样本含量的意义及条件《医学统计学》
- 估计参加试验的人数，即估计样本量《预防医学》
- 孤独感《医学心理学》
- 媾精受妊篇《外经微言》
- 孤独症《默克家庭诊疗手册》
- 垢胎《中医词典》
- 孤凤散《仁术便览》
- 构效关系《药理学》
- 孤腑《中医名词词典》
- 构成比《预防医学》
- 孤腑《中医词典》
- 枸橼酸离子含量测定《中国生物制品规程》
- 孤根《本草经集注》
- 枸橼《得配本草》
- 孤拐《中医词典》
- 枸橼《本草纲目》
- 孤拐骨《中医词典》
- 枸杞子粥《食物疗法》
- 孤浆《中医词典》
- 枸杞子丸《妇人大全良方》
- 孤浆《女科指掌》
- 枸杞子酒《食物疗法》
- 孤浆《盘珠集胎产症治》
- 枸杞子炖银耳《保健药膳》
- 孤浆《评注产科心法》
- 枸杞子、地骨皮解《医学衷中参西录》
- 孤立性心肌炎《病理学》
- 枸杞子（地骨皮）《本草新编》
- 孤疝《金匮悬解》
- 枸杞子《本草崇原》
- 孤星伴月《中医词典》
《医学统计学》
- 第一章 绪论
- 第一节 医学统计学及其主要内容
- 第二节 医学统计学常用的名词概念
- 第三节 计数资料与计量资料
- 第二章 统计表与统计图
- 第三章 平均数与变异指标
- 第一节 平均数
- 第二节 变异指标
- 练习题
- 第四章 正态分布与正常值范围估计
- 第五章 标准误与可信区间
- 第六章 t检验与u检验
- 第一节 t检验
- 第二节 u检验
- 第三节 正态性检验与两方差的齐性检验
- 练习题
- 第七章 方差分析
- 第八章 直线相关与回归
- 第十章 非参数统计
- 第十一章 实验设计
- 第一节 实验设计的意义、原则与基本内容
- 第三节 常用的随机化方法
- 第三节 样本含量的估计
- [附] 资料的综合分析
