第三节 多组资料的比较

闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹妞嬪海鐭嗗〒姘e亾妤犵偞鐗犻、鏇㈠煕濮橆厽銇濆┑陇鍩栧鍕偓锝庝簷濡叉劙姊绘笟鈧ḿ褑澧濋梺鍝勬噺閻╊垶骞忛幋锔藉亜閻忓繋鐒﹂弬鈧梻浣虹帛閿氱€殿喛鍩栧鍕礋椤栨稓鍘搁梺鍛婄矆缁€浣规櫠椤栫偞鐓欏〒姘仢婵″ジ鎽堕敐鍥╃<閻庯綆浜炴禒銏犫攽椤旂⒈妯€婵﹨娅g划娆忊枎閹冨闂備礁婀遍幊鎾趁洪銏″仒妞ゆ洍鍋撶€规洖鐖奸、妤佸緞鐎n偅鐝曢梻鍌欑劍閹爼宕曞⿰鍫濈妞ゅ繐妫欏▓鎼佹⒒閸屾艾鈧悂宕愭搴g焼濞撴埃鍋撴鐐差樀閺佹捇鎮╅崘韫綍闂備胶绮崝鎺旀媰閿曞倸鏋侀悗锝庡墯閸犳劙鏌¢崘銊у缂佺姵鐗犻弻娑滎槼妞ゃ劌鎳愭竟鏇熺附閸涘﹦鍘介梺褰掑亰閸ㄤ即鎯冮悜妯镐簻閿滃宕ㄩ婊愮闯濠电偠鎻徊鍧楀箠閹惧瓨鍙忛柨鏃€鍨濈换鍡涙煕濞嗗浚妯堥柛鏃€甯″濠氬磼濮橆兘鍋撴搴㈩偨婵﹩鍏楃紓姘辨喐瀹ュ牏浜遍梻浣告贡閾忓酣宕伴弽顐や笉妞ゆ牜鍋為悡銉╂煟閺囩偛鈧湱鈧熬鎷�2021-04闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閻戣姤鍤勯柛鎾茬閸ㄦ繃銇勯弽顐杭闁逞屽墮閸熸挳鐛崶顒€绾ч悹渚厛閸炵敻姊绘担鑺ョ《闁革綇绠撻獮蹇涙晸閿燂拷 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閻戣姤鍤勯柤鍝ユ暩娴犳氨绱撻崒娆掑厡缂侇噮鍨跺畷婵單旈崘銊ョ亰闂佸搫鍟悧濠囧磹婵犳碍鐓㈡俊顖欒濡叉悂鏌f惔顔煎籍婵﹨娅g划娆撳箰鎼淬垺瀚崇紓鍌欑椤戝棝骞戦崶顒€鏄ラ柕蹇嬪€曠猾宥夋煕椤愩倕鏋庨柍褜鍓涢弫濠氬蓟閵娿儮鏀介柛鈩冧緱閳ь剚顨嗛〃銉╂倷閹碱厽鐣肩紓浣介哺鐢绮悢鍝ョ瘈闁告劦鐓堟导锟� >>>
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H检验(Kruskal-Wallis法)是用于完全随机设计的多个样本比较的非参数法。其具体步骤见例21.3。

例21.3 某地监测大气中SO2的日均浓度,按不同功能区设置采样点,结果见表21-4“浓度”栏所示,问各功能区SO2日均浓度有无差别?

表21-4 某地1990年1月份SO2日均浓度(μg/m3

对照区工业区商业区居民区
浓度(1)秩次(2)浓度(3)秩次(4)浓度(5)秩次(6)浓度(7)秩次(8)
101467923163387
30266515501113528
3037091863013.548510
404802196691651112
515851206771763013.5
Ri15 81 63.5 50.5
ni5 5 5 5

(一)建立假设

H0:四个功能区SO2日均浓度总体分布相同

H1:四个功能区SO2日均浓度总体分布不同或不全相同

α=0.05

(二)编秩

先将各组数据由小到大排列,再将各组数据由小到大统一编秩,不同组的相同数据取其平均秩次。如本例有2个630,分别在第(5)、(7)栏,其平均秩次为(13+14)/2=13.5。

(三)求各组秩和(Ri

分别将各组秩次相加得Ri

(四)计算统计量H值

按式(21.4)计算。式中ni为各组观察值个数,N=Σni

公式(21.4)

本例

(五)确定P值,作出推论

若组数K=3,每组例数≤5,可查附表21-3“秩和检验用H界值表”得出P值;若超出附表21-3的范围,可按v=k-1查x2界值表得出P值。本例k=4,超出附表21-3范围,按v=4-1=3查x2界值表,x20.01(3)=11.34,P<0.01,按α=0.05检验水准拒绝H0,可认为四种功能区SO2日均浓度有差别。

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